حفاظت از حق نشر در فایل های صوتی در شبکه های نظیر به نظیر با استفاده از نشان نگاری

گرچه شبکه های نظیر به نظیر ابزارها و امکانات بی نظیری در اختیار کاربران قرار می دهند اما به دلیل اینکه می توانند در طی زمانی کوتاه اطلاعات و داده ها را در سطح وسیع انتشار دهند خطر بزرگی برای امنیت محسوب می شوند. یکی از تهدیداتی که شبکه های نظیر به نظیر به همراه دارند نقض حق نشر است. در این پایان نامه جهت حفاظت از حق نشر در این شبکه ها از نشان نگاری استفاده شده است. نشان نگاری رقمی فرآیند مخفی کردن اطلاعات در یک سیگنال رقمی است به گونه ای که علاوه بر نامحسوس، امن، و مقاوم بودن به سختی قابل حذف باشد. به دلیل ساختار شبکه های نظیر به نظیر لازم است نشان نگاری با سرعت زیاد و حجم پردازش کم در فایل ها وارد شود. به این منظور در این پایان نامه برای نشان نگاری از روش کم ارزش ترین بیت که ساده و سریع می باشد استفاده شده است. در این روش بیت های نشان نگاری به جای کم ارزش ترین بیت های نمونه های فایل قرار داده می شوند. مزیت این روش شفافیت و داشتن نرخ بیت بالا، اما عیب بزرگ آن مقاومت پایین در مقابل بعضی از حملات است. برای بالا بردن مقاومت سعی می کنند بیت های نشان نگاری را به طور نامحسوس در لایه های بالاتر lsb پنهان نمایند. در این پژوهش با پنهان کردن بیت های نشان نگاری در نمونه هایی از سیگنال که انرژی بیشتری دارند، داده ی مخفی در لایه ی دهم lsb به طور نامحسوس قرار گرفته و برای کاثش حجم پردازش از شیوه ی پنجره پرشی استفاده شده است. علاوه بر این انرژی پنجره ها توسط جدول هش زنجیری دسته بندی و پنجره های با ارنژی بالاتر با سرعت بیرون کشیده و بیت های نشان نگاری با حجم پردازش اندک در پنجره ها قرار داده شده اند. این الگوریتم در عین حفظ سرعت و سادگی lsb، آن را مقاوم تر و امن تر کرده و پیچیدگی زمانی الگوریتم را به مرتبه ی o(n) کاهش داده است (که n تعداد نمونه های فایل صوتی می باشد). برای ارزیابی میزان شفافیت، روش پیشنهادی روی مجموعه داده ای شامل انواع مختلف اصوات آزمایش گردیده و نمودار سیگنال به نویز برای حجم های مختلف داده ی مخفی به همراه جدول میانگین نمره ی نظرات و درجه اختلاف خارجی به دست آمده و همچنین مقاومت این روش در مقابل حملات نویز سفید گوسی افزوده، بریدن، جابه جایی نمونه ها، فشرده سازی، و فیلتر پایین گذر بررسی گردیده است. این آزمون ها همگی حکایت از کارایی بهتر روش ارائه شده در مقایسه با شیوه ی متداول lsb دارد.